初心者のためのPython入門 #0 -Pythonのはじめかた(Windows)-

こんにちは 「初心者のためのPython入門」は, プログラミング初心者の方が、Pythonを始めて、GUI(マウスで操作するインタフェース:例デスクトップ)アプリケーションを作成できるようになることを目標としています。 今回...

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2020.10.20

今回は、Pythonの基本的な使い方を勉強していきましょう。
算数でいうところの数字と四則演算です。

今回の内容

0.準備

1.文字の表示

2.四則演算

です。頑張りましょう

0.準備

0.0.保存先の作成

まずは、これから作るpythonプログラムを保存するフォルダを作りましょう。

ちなみに私は、
C:\Users\*****\Documents\hajimeteno-python
という風にしました。

※*****は私の名前が入ってるので伏せました（笑）

0.1.pythonエディタを開く

1.Windowsメニュー>Python 3.9> IDLE(Python 3.9 64-bit)をクリックして開きましょう。

2.開いたら
File>New File をクリック

クリックするとuntiteldで新しい画面が開きます。

これで準備は終了です。

1.文字列の表示

まずは、文字列を表示します。

俺/私はもっとゲームとか、アプリとかかっこいいものをつくりたいんだぁぁぁあ、文字列の表示とかダサいと思っているかもしれませんが基本の基本なので我慢してください。
千里の道も一歩からです。

今回は、「Python初めて」と表示してみましょう。

先ほど開いたuntitledに

print("python初めて")

と入力してください。

入力したら、File> Save as で先ほど作成したフォルダ(C:\Users\*****\Documents\hajimeteno-python)に  firstPython  の名前で保存しましょう(保存先にfirstPython.pyと保存されていたら成功です)

保存したら実行しましょう。
Run>Run Module F5をクリックで実行です。(F5キーを押しても大丈夫です)

クリックすると、新しい画面が開いてPython初めてと表示できました。

解説

print(“表示したい文字列”)とすることでPythonでは文字列を表示することが出来ます。

もしくは、print(‘表示したい文字列’)　　/    print(“””表示したい文字列”””)

でも表示可能です。
Pythonのルールなので覚えてください。

※””, ”, “”””””で何が変わるのかは後日解説します。

四則演算

続いて四則演算をやっていきましょう。

先ほど作成したfirstPython.pyを開きます。(既に開いてる場合はそのままで大丈夫です)

そうしたら以下のコードを追加して

print("1+3=",1+3)  
print("5-7=", 5-7)
print("5×10=", 5*10)
print("1÷2=",1/2)
print("1÷0=", 1/0 )

上書き保存(CTRL+S)して実行(F5キー)しましょう。

実行すると

と表示されたら成功です。

解説

print(“1+3=”, 1+3)  の左側”1+3=”の部分は1+3を画面に表示する役割です。
実際に1+3を計算している部分は右側です。

足し算は + ,  引き算は – と分かりやすいですが、

掛け算は  * (アスタリスク)

割り算は  /  (スラッシュ)

です。

また、 % を使うことで”余り(剰余)”を計算することもできます。

例.

print("13を5で割った余りは",13%5)

と追加して実行すると

3が表示されるはずです。

これらの四則演算もPythonでのお決まり事なので覚えてください。

まとめ

足し算は +

引き算は –

掛け算は *

割り算は /

余り(剰余)は %

です。

次回は、変数と型 について解説します。

「初心者のためのPython入門」は,
プログラミング初心者の方が、Pythonを始めて、GUI(マウスで操作するインタフェース:例デスクトップ)アプリケーションを作成できるようになることを目標としています。

今回は、0回目なので、PCでPythonを動かすことが出来るようにする回です。
(動かすことが出来るようにすることを環境構築といいます)

始める前に、なぜプログラミングをするのか考えるのがおすすめです

初心者・未経験者がプログラミング勉強で成功する方法(独学)

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2020.10.12

必要なもの

これらは必ずいるので用意しましょう

• PC(Windows/MAC/linux)
• ネット環境

今回はWindowsへのPythonの環境構築手順を説明していきます。

※PCのスペックが低くてもできますが、快適に勉強したいなら高スペックPCを買った方がいいです。

プログラミングを早く上達させたいならハイスペックPCを買え!

今回は、プログラミングを上達させたいならハイスペックPCを買うのが最適解な理由を説明します。 プログラミングしたいけど、どんなPCを買ったらいいのかわからない。 ちょっと高くて買うのを躊躇しているのを後押しするのが目的です。 ...

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2018.05.22

実行手順

まず、Pythonの公式サイト

Welcome to Python.org

The official home of the Python Programming Language

www.python.org

へアクセスします。

1.上の写真のDownloads(赤線部)をクリックします。

2.上の写真のDownload Python 3.9.0をクリック

3.ファイルを保存をクリック

4.保存したファイル(自分の保存したフォルダにあります)をダブルクリックして実行。

5.Add Python 3.9 to PATHにチェックを入れてください

6.Install Nowをクリック

7.このアプリがデバイスに変更を加えますか?→「はい」をクリック

この画面になれば終了です。

8. closeをクリック

うまく環境構築できているか確認

1.検索マーク(赤枠)をクリックして　cmd  と入力してエンター

コマンドプロンプト(こんな画面)が開けばオッケーです。

2. コマンドプロンプトに　　python　　と入力してエンター

Python 3.9.0 ~~~~と表示されたら無事インストールされています。

これで、Pythonの環境構築は終了です。

まとめ

Pythonをhttps://www.python.org/

からインストールできましたね。

お疲れ様でした。

次回は、Pythonの基本的な操作を解説していきます。

算数でいう、”数字”のようなものです。

初心者のためのPython入門 #1 -Pythonの基本の使い方編-

前回はpythonの環境を構築して、pythonを動かせるようにしました。 今回は、Pythonの基本的な使い方を勉強していきましょう。 算数でいうところの数字と四則演算です。 今回の内容 0.準...

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2020.10.21

今日は、プログラミングを勉強してみたいけど、

種類がいっぱいあって何を選んだらいいかわからない方のために、

メジャーなプログラミング言語の解説をします。

勉強の前にプログラミングを勉強する目的はっきりしてますか?

それでは行きましょう!

プログラミング言語の種類

プログラミング言語は、目的別に大きく分けて、3種類に分けれます。

1. IoTなどの組み込み系(空気清浄機、スマート冷蔵庫、車…いっぱいあります)
2. Webアプリケーション(例 Amazonとか)
3. 研究用・業務効率化(人工知能、機械学習とか今流行りのやつです)

※プログラミング言語1種類で、複数種類対応しているものも多くあります。

※各プログラミング言語の性格でで向き不向きがあります。

1.IoTなどの組み込み系

zathris / Pixabay

IoTは、Internet of Things　モノのインターネット の意味です。

モノをインターネットにつないで便利にしようぜ、っていうのがIoTです。(ざっくり)

最近の例でいえば、外出中でもエアコンをつけれたり、家の中にカメラを設置して、ワンちゃん猫ちゃんの様子を見たり、っていうやつですね。

組み込み系というのは、PCじゃなくて、ちっちゃいコンピュータを機械につけて、機械を思い通りに動かすというイメージです。車とか、飛行機とか、組み込み系ですね。(制御系とも言ったりします。)

IoT・組み込み系のプログラミング言語

IoT・組み込み系のプログラミング言語は主に、

• C言語
• C++
• C#
• Java
• アセンブラ(コンピュータよりの言語。めっちゃムズイ)

です。(プラスでマイコン・CPUについて理解しないといけません)

※上で挙げた言語の内1つでも使えたら、全然IoT・組み込み系の開発できます。全部できるようになる必要はないです。

共通して言えるのが、全部非常に難しいです。

それでも、IoT・組み込み系のプログラミングができるようになりたいって方は、

C言語から始めるのがお勧めです。

(C++はC言語の発展版みたいなものだと思ってください)

独学では、非常に難易度が高いのでプログラミングスクールを受講するのが最善かと思います。

Webアプリケーション

Webアプリケーションは、Amazon、Youtube、SNSといった

インターネット上でのサービスのイメージです。

※ホームページはWebサイトです。

Webアプリケーションのプログラミング言語

Webアプリケーションのプログラミング言語としては、

• (HTML・CSS)
• Javascript
• go Lang
• C#
• Python
• php
• Ruby
• Perl

などなど、たくさんあります。

この中で、絶対覚えといて損はない、というか覚えないと始まらないのが

HTML・CSSとJavascriptです。

HTML・CSSは画面の体裁を整えるので、ほとんどの言語で使用します。

Javascriptは、スライドショーを作りたい時に簡単に作れたりと、かゆいところに手が届くので覚えて損はないです(他にも色々な意見あります)

一番始めやすい言語は?

一番始めやすい言語としては、phpです。(筆者意見)

C#, go lang, python…何も知らない状態からは、オブジェクト指向とか絡んでくるので難しいです。

Ruby, Perl…こちらはphpと同じくらいの難易度ともいえるのですが、始めるお手軽さでいえば、phpに軍配が上がります。

Webアプリケーションでは

HTML・CSS, Javascript, phpから始めるのがお勧めです。

独学でも全然何とかなりますが、オンラインスクールなどを受講するほうが、短期間で大きく成長できると思います。

研究用・業務効率化

OpenClipart-Vectors / Pixabay

研究用とありますが、今はやりの機械学習、AI、画像認識のための言語

エクセルなどの自動化が楽になる言語としては

Pythonがお勧めです。(※Java, C++でもできます)

なぜ、Pythonがお勧めかといいますと、

“ライブラリ”といって、画像認識に必要なプログラムなどが既に用意されていたり*、

文字列や、配列の操作が非常に楽だからです。

まとめ

IoT・組み込み系がやりたいならC言語

Webアプリケーションを始めたいならHTML・CSS,  Javascript,  php

研究・業務効率化をしたいならPython

です。

独学でプログラミングを勉強する自信がないという方はオンラインスクールがお勧めです。

世界最大級のオンライン学習プラットフォーム Udemy

初期投資がかかりますが、独学よりも、早いペースで学ぶことが出来ます。*個人差はあります

これからプログラミング頑張っていきましょう。

初心者・未経験者がプログラミング勉強を成功するための方法です。

今回は、本当の本当に、これからプログラミングを始めるぞ!

でも、何から手をつければいいのかわからない…泣

という方を対象としています。

ある程度勉強して挫折しそうだという方はこちら(作成中です。ごめんなさい)

目的をはっきりさせる

プログラミングの勉強を始めるうえで、一番大事なことは、

目的をはっきりさせることです。

なぜ、自分はプログラミングがしたいのか…? プログラミングでいったい何がしたいのか…?

を明確にして、言葉にできるようにすることです。

一度、自分のプログラミングを勉強して、何がしたいかを具体的に言葉にしてみてください。

例えば、

• エクセルを自動化したい
• A〇EXを作りたい
• WEBアプリケーション会社へ転職したい

などです。

具体的に言葉にできましたでしょうか…?

意外と自分が何をしたいか言葉にするというのは難しいと思います。

言葉にできなかった方、ここで言葉にできなかったからといってプログラミングの勉強をやめる必要はありません。

当サイトで、一緒に目標を立てて、勉強していきましょう。

(０から始めるプログラミングを作成中です。しばし待たれよ)

理解しないと

なぜプログラミングを勉強するのか、その目的を理解しないと、

8割挫折します。(体感)

プログラミングの勉強を始めたらわかるんですが、

ぶっちゃけた話、プログラミングってめんどくさいです。

ボタンを1個表示して、クリックしたら何か表示するっていうことをしようとするだけで、

30行くらいかかないといけません(言語によりますが…)

こんな簡単そうなものですら30行です…

目的がないとまじで挫折します。

目的がはっきりしたら

目的がはっきりしたら、半分勝ちです（笑）

後は、目的に合ったプログラミング言語を選んで勉強に進みましょう。

プログラミング言語っていっぱいあってわからない…泣どうやって選んだらいいの?(作成中)

目的別プログラミング言語の選び方(作成中)

Pythonの勉強方法(作成中)

PHPの勉強方法(作成中)

HTML・CSS(3)の勉強方法(作成中)

C言語の勉強方法(作成中)

これからのプログラミング業界がどうなるか(作成中)

作成中ばっかりでごめんなさい…

随時更新していきます。

今日は、pytorchでニューラルネットで学習した重みを保存する方法について書きます。

前提

netが学習したネットワークモデルです。

t7ファイルで保存する方法

t7ファイルで保存する方法は、

import torch

state = {
'net': net.state_dict(), #保存するモデルの重み
'acc': acc, #精度
'epoch': epoch, #エポック数
}

torch.save(state, '保存ファイル.t7')

とまあ、こういう感じで保存します。

t7ファイルだと、重みだけでなく、精度、エポック数やいろいろ一緒に保存できるところが便利です。

いわばjsonや辞書型です。

pthファイルで保存する方法

pthファイルで保存する方法は、

import torch

torch.save(net.state_dict(), "保存ファイル.pth")

で保存します。

まとめ

後ろの.state_dict()をつけないと、gpu番号まで保存されてしまうので、違う環境で実行することがかなりむずくなったりするので、必ず.state_dict()をつけましょう。

今日は、pytorchで

前提

まず、前提条件として、t7ファイルやpthファイルで保存するときに、

エラーの解決法。

保存するときに、

「module.」が先頭について保存されている場合は、

先頭のmodule.を消してしまえばいいのです。

from collections import OrderedDict

checkpoint=torch.load("ロードしたいファイル")

state_dict=checkpoint
new_state_dict=OrderedDict()

for k, v in state_dict.items():
　　name=k[7:]; #これで先頭のmodule.を消す

　　new_state_dict[name]=v

net.load_state_dict(new_state_dict)　#これで新たにつくったorderdictを読み込み

今日は、pythonでappend(),extend()を使うときの注意点を書いていきます。

append(), extend()とは

まず、append()は、リストの末尾に要素を追加したい時に使います。

a=[1, 2]

a.append("追加したよ")

 

#a=[1, 2, "追加したよ"]

という風になります。

extend()は、リスト同士をくっつける奴です。

a=[1, 2, 3]

b=[4, 5, 6]

 

a.extend(b)

#a=[1, 2, 3, 4, 5, 6]

という風になります。

注意点

append(), extend()とかをクラス内や、関数内で使うときは注意が必要です。

class sample_caution():
def caution(self, arg):
arg.append("appended")

arg=[1, 2, 3]

sample_caution=sample_caution()

print(arg) #arg=[1, 2, 3]

sample_caution.caution(arg)

print(arg) #arg=[1, 2, 3, "appended"]

という風に、引数に取った元のリストに対して変更を加えてしまいます。

(extendも同様)

なぜこうなるかというと、C言語とかをやっていた方だとたぶんわかると思います。

(いわゆる、シャローコピー、ディープコピーというやつです。)

これを防ぐには、copyモジュールでdeepcopyをしてやれば解決です。

import copy

class sample_caution():
   def caution(self, arg):
      arg=copy.deepcopy(arg)
      arg.append("appended")



arg=[1, 2, 3]

sample_caution=sample_caution()

print(arg) #arg=[1, 2, 3]

sample_caution.caution(arg)

print(arg) #arg=[1, 2, 3]

という感じでできます。

まとめ

まあ、append、extendに関係なく、クラス、関数を使うときは、コピー元、参照元を意識しないとだるいことになります。

今日は、pytorchのチュートリアルで

x = torch.empty(5, 3)
print(x)

としたときに、

error : module 'torch' has no attribute 'empty'

とエラーを吐いた時の対処法を載せます。

結論

pytorchのバージョンが古いです。

[pytorch][windows]バージョン0.3から0.4にアップデートする方法

どうもふじわらです。 今日は、pytorchのチュートリアルをやるにあたって、バージョンが0.3だと関数が「なかったので0.4にアップデートした方法を載せます。 ※以下、自己責任でお願いします pytorchのバー...

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2018.10.12

こちらをみて、pytorchのバージョンをアップデートしてください。

今日は、pytorchのチュートリアルをやるにあたって、バージョンが0.3だと関数が「なかったので0.4にアップデートした方法を載せます。

※以下、自己責任でお願いします

pytorchのバージョン確認は

print(torch.__version__)

で出せます。もちろんimport torchしてからやってください（笑）

環境

Anaconda3 (64bit)

windows10

python 3.6

spyder

やり方

すでにpytorch0.3をインストールしている前提で話します。

まずは、Anaconda Promptを起動して、

conda config --add channels soumith

を入力してエンターをおしたら

conda update pytorch torchvision

を入力してエンターを押して下さい。

これでうまくいかない場合は

conda update pytorch 

でやってみてください。

もしくは、Anacondaのディレクトリのpkgsに移動して(cd ./pkgsで行けるはずです)

やってみてください。

そうしたら、version 0.4があるから、既存の0.3をアップデートするかい??って出てくると思うので、

yを入力してエンターを押して、ダウンロードとインストールされるのを待ちましょう。

以上

numpy.arange()は配列の形で等差数列を作成する関数

import numpy as np

x=np.arange(1.0,  10.0,   2.0)

print(x)

とすると、出力結果は

x=[1 3 5 7 9]

となります。

numpy.arange()の解説

numpy.arnge(初期値、終了値、ステップ、型)という風になっています。

ステップは、等差数列でいう公差です。

終了値以外はすべて省略できます。

省略した場合、初期値は、0、ステップは1、型はnone(初期値、終了値で入力したデータの型)になります。

実行した場合、初期値から、終了値までの範囲で、交差がステップの等差数列の各項の値が配列に入って返ってきます。